Cómo implementar una solución exitosa de Big Data

Algar Tech, multinacional brasileña que integra soluciones de TIC y BPO, propone seis claves para implementar una estrategia exitosa de Big Data.

Una investigación reciente de la consultora Gartner afirma que las compañías a nivel global se están preparando para implementar soluciones de IT, proyectando tener un incremento de inversión de un 73% hasta el 2017.

En este sentido, las empresas pueden tener dudas e incertidumbres antes de invertir ¿Será que mi empresa necesita de esto? Y si lo necesitará, ¿Tengo consciencia sobre todas las etapas que implica una estrategia de éxito, para no derrochar el dinero de la compañía?

Algar Tech recomienda 6 pasos que los empresarios necesitan tener en cuenta para la construcción de una estrategia vencedora de Big Data:

Calidad en los datos  : El proceso generara un modelo al final, capaz de almacenar los datos, y recuperar y diseñar lo que está por venir. El gran impacto en la calidad de los modelos está en la calidad de los datos. Si los modelos son buenos, la expectativa de éxito es mayor.
Tener todos los datos necesarios:   Si tuviéramos (hipotéticamente) toda la información dentro una urna de lotería podríamos predecir las pelotas sorteadas. ¡Que maravilla! Sin embargo eso no es posible, porque no tenemos esos datos. Con los datos desestructurados y estructurados de una empresa puede ocurrir lo mismo.
Infraestructura para el alto volumen de procesamiento: Mucho se habla sobre el Hadoop, hoy en día, pero pocas empresas tienen 50 servidores disponibles para implementar velozmente una estructura Hadoop y “rotar” un alto volumen de datos. Es difícil encontrar esa estructura de un día para el otro, así que es mejor estar preparados
Profesionales adecuados para la oportunidad:   Son necesarios diversos perfiles de profesionales, que tengan experiencia, tanto en técnicas y metodologías, respecto a los términos de negocios. Actualmente, hay una sobre evaluación de la tecnología, pero es necesario primero reconocer y comprender las oportunidades de big data para perfeccionar el negocio y, después, identificar la solución más adecuada para el problema.
Confidencialidad de los datos:  Dependiendo del sector de actuación de la empresa, la confidencialidad de los datos es un punto inalterable. En estos casos, la disponibilidad de los datos será reducida y será necesario trabajar con otras oportunidades de big data. Una empresa de telecomunicaciones, por ejemplo, no puede simplemente utilizar los datos de tráfico o de acceso de sus clientes, venderlos o usarlos con fin de obtener insights de negocios.
Momento de “go” y “no go”: Saber cuándo ejecutar la oportunidad de Big Data, o no, es un punto crítico. En el momento en el que se detectan varias oportunidades y se entiende bien que el big data es esencial, tiene que existir un momento para reflexionar si la empresa atiende todos los “requisitos” anteriormente explicados. Esto puede, muchas veces, llevar a la decisión de no ejecutar una iniciativa que no será exitosa.

Como paso final las compañías pueden realizar un workshop de Big Data, que los ayude a reflexionar sobre la efectividad en todo el equipo de TI y las áreas de negocios.

Fuente: Algar Tech