Big Data Machine: Generar valor en la era del conocimiento

Los fundadores de Big data Machine, herramienta que extrae grandes volúmenes de datos online, compartieron su experiencia como startup y realizaron demos de su plataforma en un encuentro para la prensa que se realizó en las oficinas de Microsoft Argentina.

Mara Destefanis durante la presentación.

¿Cómo es un minuto online? En tan solo 60 segundos se suben 3 días de video a Youtube (72 horas), 2.5 millones contenidos a Facebook, 3600 fotos en Instagram y más de 300 mil tweets.

¿Mareado? Esto es sólo el comienzo. Las cifras crecen en un 40% cada año y con el boom del Internet de las Cosas (IoT) los objetos conectados aumentarán de 20 a 30 millones para el 2020.

El 80% de estos datos son libres y públicos: Cualquiera puede buscar y usar esta información como se le antoje. Sin embargo, se calcula que el 20% tiene valor real y sólo un 1% es analizado para sacar ventaja y crear predicciones a futuro.

BigDataMachine se desarrolló con el fin de responder a esta pregunta: ¿Cómo gestionar grandes volúmenes de datos y convertirlos en conocimiento y utilidad?

La start-up, fundada por Mara Destefanis y Andrés Zuluaga, nació en 2013. Ese año ganó el Baitec y al siguiente fue seleccionada para participar del TechCrunch, que se realizó en San Francisco (Estados Unidos).

La plataforma toma datos y los filtra de forma inteligente para brindar soluciones prácticas de investigación de mercado, análisis de competencia, sondeo de opinión, reputación de marca, clipping online, planificación de proyectos y marketing.

Su algoritmo monitorea en tiempo real redes sociales, webs tradicionales y fuentes personalizadas: “Es un buscador avanzado personalizado que me permite hacer conexiones de campo hasta llegar a la información que yo quiero”, explicó Mara.

La última actualización de Big Data Machine migró sus servicios de infraestructura cloud a Microsoft (Azure).