Un software podría detectar mentirosos a distancia

Un grupo de investigadores de la Universidad de Michigan está desarrollando un software que detecta si un individuo está mintiendo, sin necesidad de tocarlo. Para crearlo, los desarrolladores analizaron 120 videos de juicios reales y estudiaron los gestos de los culpables.

Como factor común, los mentirosos movieron sus manos más, trataron de sonar más honestos y miraron a sus interrogadores a los ojos más a menudo que los que decían la verdad.

Para realizar el estudio, el equipo transcribió el audio de los videos, incluyendo interjecciones como “eh, ah, y uh.” Luego analizaron la frecuencia con que los sujetos utilizaron diferentes palabras o categorías de palabras.

También contaron los gestos en los videos usando un esquema de codificación estándar para las interacciones interpersonales que clasificó nueve movimientos diferentes de cabeza, ojos, cejas, boca y manos.

Con estas medidas, el prototipo del proyecto obtuvo una precisión del 75% al identificar mentirosos.

Rada Mihalcea, profesora de ciencias de la computación que lidera el proyecto, cree que las personas somos malas para detectar mentiras: “Los seres humanos de forma natural damos indicios cuando estamos mintiendo, pero no prestamos suficiente atención para contar cuántas veces una persona dice “yo” o mira para hacia arriba.”

En los clips, los investigadores encontraron interesantes comportamientos entre quienes mentían:

El 30% de los mentirosos hizo muecas de la cara completa, comparado con el 10% de los honestos.
El 70% de los mentirosos miraron directamente a quienes los cuestionaba, en comparación con el 60% de los clips de quienes decían la verdad.
El 40% de los mentirosos gesticulaba con las manos, en comparación con 25% de aquellos diciendo la verdad.
El utilizar palabras como ‘um’ para rellenar era más usado por los mentirosos.
Los mentirosos se distanciaron más de la acción usando palabras como “él” o “ella”, en lugar de o “yo” o “nosotros” y usaron más frases que reflejaban certeza.

Con imágenes térmicas no invasivas, los investigadores también analizan parámetros fisiológicos como la frecuencia cardíaca, las fluctuaciones del tipo de respiración y la temperatura corporal. Además, están explorando la influencia de normas culturales.

En un futuro, esperan que el sistema sea útil para agentes de seguridad, jurados e incluso profesionales de la salud mental.

Fuente: Universidad de Michigan