Algar Tech afirma que el Big Data hace crecer hasta un 50% las compañías. Los empresarios latinoamericanos podrían aprovechar hasta un 100% la efectividad y utilidad de su negocio, implementando esta solución en su operatividad.
Las soluciones TIC y BPO están siendo implementadas en muchas compañías a nivel mundial para conocer de cerca a sus clientes y detallar las necesidades de los mismos, respondiendo a la demanda y trabajando a través de datos históricos, es decir, data transaccional de la compañía, externos, internos, de redes sociales, entre otros.
El experto en Big Data, de Algar Tech, Danilo Nato, asegura que los resultados son sorprendentes y dependen de la empresa que adopte estas medidas. En Latino América, se ha evidenciado que una solución de Big Data podría aumentar ingresos por ventas y/o satisfacción del cliente entre un 15% a un 50% más de lo que habitualmente representa.
Asegura Danilo Nato de Algar Tech. “Un ejemplo claro lo evidenciamos en dos sectores relevantes:
1. Sector Bancario: al tener la solución de analitycs de Algar Tech permite tener un personal de televentas de títulos de ahorro y CDTs optimizado, a través de un modelo matemático que permite prever el comportamiento del cliente a través del cruce de bases de datos transaccionales e históricos, haciendo posible tener efectividad en generar contacto con los clientes y mantener el mismo ritmo de ventas con una reducción del 50% en la operatividad
2. Sector mayorista: A través de esta solución se ha identificado los clientes que tienen una alta propensión a comprar cada uno de los 15.000 productos y una asignación óptima de los operadores de ventas, siendo capaces de alcanzar una rentabilidad del 15% sobre las ventas, entre otros beneficios.”
Danilo Nato hace algunas recomendaciones para que la solución sea una herramienta dentro de las compañías:
“El objetivo de Big Data es la utilización de datos para ofrecer resultados. Todo se inicia en la minería de los datos, sean datos estructurados como datos de clientes, productos, valor de compras, o desestructurados como por ejemplo los datos de la redes sociales, textos y voz; con el objetivo de traer análisis predictivos a través de algoritmos estadísticos para saber quiénes son los posibles clientes que van salir de su empresa, van comprar un producto, el ciclo de vida de sus clientes y mucho más, soportado por tecnologías e infraestructura ya sea para pequeños o grandes volumen de datos”.
¿Qué se necesita para poder hacer un buen Big Data?
Nato asegura que el éxito con aplicaciones de Big Data es necesario antes contemplar la siguiente serie de especificaciones:
Calidad en los datos
* Tener los datos necesario para el objetivo de la solución y que dicha solución realmente traiga un retorno para la compañía.
Infraestructura adecuada para el volumen de datos.
* Profesionales adecuados para la oportunidad.
* Evitar súper valorización de la tecnología (Tecnologías más caras no son las mejores).
*Diversidad de alternativas confunde (No empezar Big Data con muchas iniciativas).
* Seguridad y administración de los datos.
“El Big data para el sector bancario, salud, call center (ventas, SAC, retención, cobranza), mayoristas, telecomunicaciones, servicios, industrias, entre otros, puede ser la mejor herramienta para conocer de manera mucho más cercana las necesidades y demandas de sus clientes y por lo tanto puedan ofrecer un servicio o producto más específico y adecuado para la satisfacción completa de los consumidores finales” afirma Carlos Mauricio Ferreira, gerente Latam Algar Tech.
Próximamente-
